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建設“未來工廠”。完善智能制造標準體系,建立智能制造自主創新體系,實施智能制造示范專項,健全智能制造服務保障體系。制定“未來工廠”建設導則,指導企業對標提升。梯次建立智能制造企業培育庫,加快建設“未來工廠”、智能工廠(數字化車間)。開展智能制造試點,打造一批智能制造標桿區域和集群。搭建省市縣一體化應用的智能制造公共服務平臺。開展智能制造能力成熟度評估和區域智能制造發展評價。完善智能制造分類推進機制和政策激勵措施。
分行業、分區域推進智能化改造,圍繞細分行業和產業集群,選樹智能化改造標桿企業,形成可復制可推廣經驗,探索鏈式改造模式,帶動產業鏈上下游和產業集群實現智能化升級,打造智能化改造的產業鏈標桿和產業集群標桿。持續提升省智能制造公共服務平臺建設水平,開展智能制造成熟度貫標,研究制定智能制造分級評價指標體系,面向規模以上工業企業探索開展分級評價評估,深入開展智能化改造診斷服務,指導企業制定智能化改造提升方案,推動企業向自動化、數字化、網絡化、智能化方向梯次推進、提檔進階。
加快智能改造步伐。實施制造業數字化轉型行動計劃,加快鋼鐵、石化、汽車等傳統產業和新興產業數字化轉型。提升研發設計、生產裝備、企業管理和決策分析智能水平。發展智能成套裝備,研發新型智能產品。建設一批智能制造示范工廠、數字化車間,加快智能制造單元、智能生產線建設,推動智能裝備、智能模塊在企業智能改造中的應用,加快智能化、數字化技術融合應用,提高企業創新能力和生產管控能力。推進網絡化協同制造,支持建設協同研發設計平臺,推動建立完善面向全產業鏈的大數據資源整合和分析平臺。開展大數據在工業領域的應用創新和試點示范。深入推動“產業集群+數字平臺”融合發展,加快推動縣域特色產業集群數字化改造。建立完善兩化融合管理體系,在重點行業骨干企業推廣兩化融合管理體系,以數據為核心驅動要素,形成企業兩化融合過程管理機制和頂層設計方案。在規模以上工業企業持續開展兩化融合整體性評估和智能制造成熟度評估,以評估找差距、促對標,為政府精準施策、機構精準服務、企業精準決策提供支撐。建立健全工業信息安全保障體系,定期開展安全風險評估、安全能力認定和監督檢查,提升企業工業信息安全防護能力。
提出到2025年的目標,200戶以上企業智能制造能力成熟度達2級標準,50戶企業達到3級以上水平,工業企業關鍵工序數控化率達到61%,創建國家級和省級綠色工廠100家、綠色園區10個、綠色供應鏈管理示范企業20家以上,規模以上單位工業增加值能耗累計降低12%,單位工業增加值用水量累計降低5%,單位工業增加值二氧化碳排放降低16%。